🕸️ 记忆与多 Agent 系统
多 Agent 任务分配
记忆与多 Agent 系统专题：用 1 个核心问题讲清原理、取舍与落地。
一句话定位
状态、记忆生命周期、Checkpoint、通信、任务分配和冲突处理。 先确定状态归属和可验证接口，再决定是否拆 Agent；角色数量不是能力指标。
核心原理与问题解析
多 Agent 如何分配任务？
按能力、权限、负载、成本和上下文需求匹配；任务合同包含输入、期望输出、deadline、预算和成功条件。复杂拆分可由 Orchestrator 提议，但系统负责验证。
继续想： 任务粒度怎么选？；失败后重新分配吗？
工程落地检查
- 区分消息、状态、短期记忆和长期记忆
- 记忆携带来源、时效、作用域和置信度
- Handoff 明确输入输出与决策权
- 共享最少上下文和最小权限
- 统一终止、预算、冲突与人工升级规则
常见误区
- 让多个 Agent 自由聊天却没有终止条件
- 把摘要当唯一事实源
- 子 Agent 无条件继承主 Agent 权限