🕸️ 记忆与多 Agent 系统
多 Agent 通信与共享状态
记忆与多 Agent 系统专题：用 3 个核心问题讲清原理、取舍与落地。
一句话定位
状态、记忆生命周期、Checkpoint、通信、任务分配和冲突处理。 先确定状态归属和可验证接口，再决定是否拆 Agent；角色数量不是能力指标。
核心原理与问题解析
多 Agent 共享状态有哪些模式？
可用中心状态库、黑板、消息传递或事件流。中心库一致性好但耦合高，消息自治强但容易重复和乱序；选择取决于并发、审计和恢复。
继续想： 黑板模式适合什么？；如何防止覆盖？
黑板模式是什么？
多个 Agent 通过共享工作区读取问题、发布中间结果和领取任务，协调者或规则决定下一步。适合异步协作，但要解决并发、垃圾信息和权限。
继续想： 与群聊有何区别？；谁负责清理过期条目？
Agent 间消息应该包含什么？
包含任务 ID、发送者、目标、输入引用、结构化产物、状态、错误、预算和 trace context；避免复制全部聊天和敏感信息。
继续想： 消息 Schema 如何版本化？；大文件怎样传？
工程落地检查
- 区分消息、状态、短期记忆和长期记忆
- 记忆携带来源、时效、作用域和置信度
- Handoff 明确输入输出与决策权
- 共享最少上下文和最小权限
- 统一终止、预算、冲突与人工升级规则
常见误区
- 让多个 Agent 自由聊天却没有终止条件
- 把摘要当唯一事实源
- 子 Agent 无条件继承主 Agent 权限
对应面试题
M08 多 Agent 共享状态有哪些模式？ · M10 黑板模式是什么？ · M15 Agent 间消息应该包含什么？