📚 上下文、RAG 与记忆
Agent 记忆系统：短期、长期与写入策略
区分状态、记忆和知识库，并治理错误与隐私。
- 工作记忆：当前任务的计划和中间结果；
- 语义记忆：用户偏好、实体事实；
- 情景记忆：过去任务及其结果；
- 程序性记忆：稳定规则、步骤或经验。
知识库通常是组织级外部资料；记忆更强调从交互中持续写入。两者都应检索后按需进入上下文。
写入前回答：未来是否有用？来源可信吗？是否已存在？保存多久？用户是否同意？高影响事实应确认，不能把模型推测永久化。
读取时综合相关性、时效、来源和权限；冲突时保留版本并优先用户纠正或权威新证据。系统必须支持查看、纠正、过期和删除。
关联面试题： F11 记忆 · S10 记忆服务 · T10 错误记忆
参考： LangGraph Memory