🕸️ 记忆与多 Agent 系统
多 Agent 编排模式
记忆与多 Agent 系统专题：用 2 个核心问题讲清原理、取舍与落地。
一句话定位
状态、记忆生命周期、Checkpoint、通信、任务分配和冲突处理。 先确定状态归属和可验证接口，再决定是否拆 Agent；角色数量不是能力指标。
核心原理与问题解析
Manager 与 Handoff 如何选择？
需要统一最终答案、组合多个专家或集中 Guardrail 时用 Manager；需要专家接管对话和指令时用 Handoff。二者可混用但控制权必须清晰。
继续想： Handoff 后历史如何过滤？；专家能再交接吗？
什么时候适合 Swarm/去中心化协作？
任务高度并行、节点自治且局部失败可容忍时可以考虑；强一致、严格合规或清晰流程通常更适合中心编排。去中心化不是默认高级方案。
继续想： 如何发现全局完成？；消息风暴怎么控制？
工程落地检查
- 区分消息、状态、短期记忆和长期记忆
- 记忆携带来源、时效、作用域和置信度
- Handoff 明确输入输出与决策权
- 共享最少上下文和最小权限
- 统一终止、预算、冲突与人工升级规则
常见误区
- 让多个 Agent 自由聊天却没有终止条件
- 把摘要当唯一事实源
- 子 Agent 无条件继承主 Agent 权限
对应面试题
M09 Manager 与 Handoff 如何选择？ · M20 什么时候适合 Swarm/去中心化协作？